何芷晴负责让模型说人话。同一个大模型，在她手里调出来的结果，和默认跑出来的结果，差距往往就是可用与不可用。
专业背景
机器学习方向出身，研究方向为自然语言处理，做过文本分类、信息抽取与对话系统。近两年专注大模型的行业适配，熟悉主流模型的特性差异、微调方案与提示工程方法。
在若光恒负责什么
提示工程：为不同行业客户设计结构化的提示词体系，让生成结果稳定可控、可复现。
语料治理：搭建行业语料库，清洗、标注并组织训练数据，这是决定生成质量的地基。
效果评测：建立生成内容的评测标准，用人工评分加自动指标双重校验模型输出。
工作理念
模型能力有边界，工程的价值在于知道边界在哪，然后在边界内把效果做到最好。
她不太相信谁家模型绝对更强的说法，更在意的是：这个任务上，用哪个模型、配什么提示、花多少成本，综合起来最合适。